Cómo aprovechar la IA para resolver complejos desafíos de planificación de la cadena de suministro

Transforma tu cadena de suministro con el poder de la IA.
En esta sesión bajo demanda, descubra cómo las aplicaciones innovadoras de IA están resolviendo los desafíos de planificación más complejos de la actualidad, desde la incertidumbre de la demanda hasta los rápidos cambios del mercado. Aprenda de expertos cómo implementar pronósticos e inteligencia de demanda impulsados por IA para mejorar la agilidad, la precisión y la toma de decisiones en toda su cadena de suministro.

• Líderes de la cadena de suministro minorista y de bienes de consumo empaquetados

• Planificadores de la demanda y gerentes de pronósticos

• Ejecutivos de operaciones y planificación

• Equipos de transformación digital e innovación en IA

• Por qué las herramientas de planificación tradicionales se quedan cortas en los mercados dinámicos de hoy
• Cómo la previsión jerárquica mejora la precisión en regiones, productos y canales
• El rol de la detección de la demanda para ofrecer una capacidad de respuesta casi en tiempo real
• Cómo la IA está permitiendo que las cadenas de suministro pasen de ser reactivas a predictivas
• Pasos prácticos para empezar a aprovechar la IA en sus procesos de planificación

Tony Bugge

SVP, Ventas APAC, Algo
Tony Bugge es un líder en planificación minorista y merchandising con más de 15 años de experiencia impulsando el rendimiento en compras, pronósticos y operaciones de inventario. Con una profunda experiencia en indumentaria y mercancía general, Tony ha liderado equipos en minoristas líderes y ha obtenido resultados a través de la planificación de surtido basada en datos y la ejecución omnicanal.

Sanjeev Balasubramaniam

SVP, Arquitectura de Soluciones, Algo
Sanjeev se desempeña como Vicepresidente Senior de Arquitectura de Soluciones en Algo. Aporta una gran experiencia de las industrias minorista y de la cadena de suministro, habiendo trabajado ampliamente en los Estados Unidos, Australia y la región de EMEA.