Mettler Toledo Transforma la Planificación Global con Intuiflow
Vea cómo Mettler Toledo mejoró el servicio, redujo las piezas faltantes y disminuyó el inventario con la planificación impulsada por la demanda de Intuiflow en 20 plantas.
Mettler Toledo, un líder suizo-estadounidense en instrumentos de precisión, fabrica desde balanzas de laboratorio y medidores de pH hasta básculas industriales y sistemas de inspección de alimentos.
Con operaciones que abarcan tres centros globales: Shanghái, los Países Bajos y Ohio—y una cartera de productos de más de un millón de SKUs, la cadena de suministro de la empresa es vasta y compleja.
Para 2018, el rendimiento se había estancado. La entrega a tiempo se había desplomado, la rotación de inventario estaba disminuyendo, y la precisión del pronóstico estaba disminuyendo a pesar de múltiples iniciativas de mejora. Como muchos fabricantes de rápido crecimiento, Mettler Toledo se enfrentó a los síntomas clásicos de la complejidad: demasiados productos, demasiadas previsiones y demasiada incertidumbre.
“Nos dimos cuenta de que nuestra entrega a tiempo estaba estancada, nuestras existencias estaban aumentando, nuestra rotación de inventario estaba disminuyendo y nuestras previsiones eran cada vez menos precisas”, recuerda Valéry Carrasco, director de la transformación impulsada por la demanda en Mettler Toledo.
El Desafío: Complejidad, Fatiga de la Previsión y Crecimiento del Inventario
El entorno de planificación de Mettler Toledo basado en SAP tenía una gran dependencia de las previsiones y respondía lentamente a los cambios. Cada desviación de la previsión creaba un caos: sobreproducción en algunas áreas, escasez en otras. Los planificadores dedicaban horas a gestionar excepciones que nunca se estabilizaban.
Cuando la gerencia comparó las alternativas, vieron dos caminos a seguir:
- Invierte en un Sistema de Planificación Avanzada (APS) para refinar pronósticos y automatizar MRP.
- Cambiar a un MRP Orientado a la Demanda (DDMRP) —simplificando la planificación en torno a señales de demanda reales en lugar de pronósticos.
Al principio, el equipo no estaba seguro. “En 2019, cuando comenzamos este viaje, la respuesta honesta fue: no sabíamos si DDMRP era la solución correcta”, explica Valéry. “Pero fue fácil intentarlo”.”
La Solución: Pilota, Prueba y Escala con Intuiflow
La empresa lanzó dos proyectos piloto para probar la metodología.
Piloto 1 – Refractómetros UVB (Europa)
El primer piloto se centró en Refractómetros de UVB, instrumentos de precisión utilizados en el análisis de ADN y ARN. Durante seis meses, el equipo gestionó aproximadamente 900 materiales usando un sistema desarrollado internamente en Business Warehouse para HANA de SAP.
Los resultados fueron inmediatos:
- Aumento de la puntualidad en las entregas: 5%
- Las reconfirmaciones de pedidos de venta han bajado un 50%
- Reducción de las piezas faltantes en un 75%
- Existencias reducidas en 15%
Las mejoras convencieron a los escépticos y persuadieron a los líderes para que procedieran con una implementación global.
Luego llegó la COVID-19. En lugar de pausar la iniciativa, el equipo utilizó la interrupción para poner a prueba la resiliencia de DDMRP.
Piloto 2 – Valoradores (Europa, EE. UU. y China)
Un segundo piloto se lanzó al otro lado tres regiones simultáneamente, usando Intuiflow (anteriormente Replenishment+) como plataforma de planificación. El software se conectaba directamente a SAP a través de intercambios de archivos automatizados y proporcionaba visibilidad en tiempo real de la disponibilidad y el flujo de los componentes.
Incluso en medio de las restricciones de suministro y los retrasos en los envíos, el equipo volvió a ver el éxito:
- Faltan piezas en el modelo 50%, incluso durante la interrupción de la pandemia
- Existencias reducidas 5% en comparación con los materiales gestionados por MRP
Para 2021, Mettler Toledo tenía su prueba. “Después del segundo piloto, la respuesta fue clara”, dice Valéry. “DDMRP es una buena solución para nosotros”.”
La Implementación: Despliegue Rápido en 20 Plantas de 3 Regiones
El siguiente desafío fue la escala. Con 20 plantas y decenas de miles de materiales, el despliegue secuencial tradicional habría llevado años. En cambio, el equipo implementó DDMRP de forma concurrente en Europa, Estados Unidos y China, completando la implementación en tan solo dos años.
Mettler Toledo usado El modelo de cambio de 8 pasos de John Kotter para gestionar la transformación en todas las regiones:
- Crea urgencia: Argumente a favor del cambio basándose en KPI estancados y una creciente complejidad.
- Construir equipos globales y regionales: Tres equipos centrales —uno por región— compartieron una visión común pero permitieron que cada planta tuviera la propiedad de su implementación.
- Empoderar la toma de decisiones local Las plantas eligieron qué materiales utilizar para la amortiguación, cómo dimensionar esos amortiguadores y cómo implementar la adopción.
- Participar a través de la capacitación: Todos los planificadores completaron la educación formal de DDMRP con instructor Carole Ptak, seguido de dos meses de simulaciones utilizando datos reales de SAP.
- Mantener la mejora Un plano global aseguró la coherencia, respaldado por dos documentos centrales: Parámetros de Planificación Empresarial y Trabajo Estándar, que definen las reglas de datos maestros y las rutinas diarias, semanales y mensuales.
“Teníamos un equipo central muy pequeño —solo seis personas a nivel mundial— pero empoderamos a cada planta para que hiciera del DDMRP su proyecto”, explica Valéry.
Simplicidad, Visibilidad y Resultados Medibles
Los planificadores adoptaron rápidamente el nuevo modelo. DDMRP, respaldado por Intuiflow, hizo que los búferes y las prioridades fueran instantáneamente visibles a través de intuitivos paneles de Power BI integrados en el sistema.
“Es fácil de entender, transparente y visual”, dice Valéry. “La visibilidad es una de sus mayores ventajas. Se puede ver de inmediato dónde se tiene el stock adecuado, demasiado poco o demasiado”.”
Impacto Medible
En las organizaciones de producción de Mettler Toledo:
- La disponibilidad global de existencias superó el 99,1 %
- Inventario reducido en decenas de millones de dólares en un año
- Menos piezas faltantes y retrasos en la producción, mejorando la estabilidad en todas las plantas
La empresa también introdujo dos innovaciones de procesos importantes:
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Prioridades de Ejecución Impulsadas por la Demanda:
La planificación de la producción ahora sigue las señales de ejecución de DDMRP en lugar de las fechas de vencimiento. Los operarios en el taller simplemente siguen las prioridades codificadas por colores (rojo para urgente, amarillo para observar, verde para estable), lo que les permite tomar decisiones en tiempo real sin necesidad de planificadores.
En los primeros tres meses después de implementar este sistema, no hubo desabastecimientos, y tardó ocho meses antes de que apareciera la primera escasez menor.
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Autopiloto: Optimización de Buffer Impulsada por IA:
Colaborando con Demand Driven Technologies, Mettler Toledo probó Piloto automático, un módulo de IA/ML dentro de Intuiflow que recomienda niveles de inventario de seguridad óptimos basados en el consumo histórico y los niveles de servicio deseados.
“Es la primera herramienta de IA que te dice qué búfer es el mejor para tus materiales”, explica Valéry. “Estableces el nivel de servicio deseado y el sistema hace el resto”.”
Los resultados: una cadena de suministro global más simple e inteligente
Tras la plena implementación, se alcanzaron cinco de seis objetivos comerciales clave:
- Los niveles de servicio mejoraron
- Costos de inventario reducidos significativamente
- Chatarra reducida en millones
- Menos retrabajos y menos interrupciones en la cadena de suministro
- Reducir la carga de trabajo del planificador mediante la automatización
Los costos de flete fueron el único KPI que no mejoró, debido a interrupciones en el transporte marítimo mundial fuera del control de la empresa.
Lo más importante es que los planificadores ahora trabajan por excepción, centrándose solo en lo que es crítico.
“Después de dos meses usando DDMRP en Intuiflow, la mayoría de los planificadores no quieren volver a MRP”, dice Valéry. “Entienden mejor por qué estamos pidiendo materiales y ven resultados más rápido”.”
Qué sigue: Extender el Flujo Más Allá de la Fábrica
Con la planificación estabilizada, Mettler Toledo está expandiendo el modelo impulsado por la demanda a niveles tácticos y estratégicos a través del Empresa adaptativa impulsada por la demanda (DDAE) marco.
Los próximos pasos incluyen:
- Ampliando la visibilidad desde la planificación hasta ejecución en planta Así que la producción prioriza por flujo, no solo por fechas.
- Aumento automatización e integración—como actualizar automáticamente los plazos de entrega y conectar las notificaciones de envío de los proveedores directamente a Intuiflow.
- Compartir información basada en el flujo aguas arriba y aguas abajo para mejorar la colaboración con proveedores y clientes.
Prepara tu cadena de suministro para el futuro con Intuiflow
La transformación de Mettler Toledo demuestra cómo Intuiflow ayuda a los fabricantes complejos y globales a simplificar la planificación, reducir el inventario y mantener el crecimiento a través de la visibilidad en tiempo real y el control adaptativo.
Intuiflow conecta planificación de materiales, programación, y ejecución en una plataforma unificada. Los planificadores administran por prioridades, no por apagar incendios, con Buffers optimizados por IA y Paneles en tiempo real mostrando exactamente dónde se necesita atención.
Intuiflow: Una Plataforma. Cuatro Soluciones Centrales
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Planificación de Materiales: Mantén el inventario alineado con la demanda real, evitando faltantes y excesos de stock.
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Programación y Ejecución: Secuencia el trabajo por prioridades reales, no por fechas de vencimiento arbitrarias.
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Planificación de Ventas y Operaciones: Vincular los objetivos estratégicos con las realidades diarias a través de la visibilidad compartida.
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Planificación de la demanda: Adapta los planes dinámicamente a medida que cambian las condiciones.
Intuiflow es más inteligente por diseño
Con Piloto automático, La IA de Intuiflow ajusta continuamente los búferes para mantener el servicio minimizando el stock. Análisis de Power BI incrustado hace que el rendimiento sea transparente y una integración ERP fluida garantiza precisión y velocidad.
