Mettler Toledo transforme sa planification mondiale avec Intuiflow

Découvrez comment Mettler Toledo a amélioré le service, réduit les articles manquants et diminué les stocks grâce à la planification axée sur la demande d'Intuiflow dans 20 usines.

Mettler Toledo, un leader suisse-américain des instruments de précision, fabrique une gamme complète de produits allant des balances de laboratoire et des pH-mètres aux balances industrielles et aux systèmes d'inspection alimentaire.

Avec des opérations s'étendant sur trois centres mondiaux — Shanghai, les Pays-Bas et l'Ohio—et un portefeuille de produits de plus d'un million d'articles en stock, la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise est à la fois vaste et complexe.

D'ici 2018, la performance avait plafonné. La livraison à temps s'était effondrée, le roulement des stocks était en baisse, et la précision des prévisions baissait malgré de multiples initiatives d'amélioration. Comme de nombreux fabricants en forte croissance, Mettler Toledo a été confronté aux symptômes classiques de la complexité : trop de produits, trop de prévisions et trop d'incertitude.

“Nous avons réalisé que notre taux de livraison à temps était au point mort, nos stocks augmentaient, notre rotation des stocks diminuait et nos prévisions étaient de moins en moins précises”, se souvient Valéry Carrasco, responsable de la transformation orientée demande chez Mettler Toledo.

Le défi : Complexité, fatigue de prévision et inventaire croissant

L'environnement de planification de Mettler Toledo, axé sur SAP, était lourd en prévisions et lent à s'adapter. Chaque écart par rapport aux prévisions générait du bruit, entraînant une surproduction dans certains secteurs et des pénuries dans d'autres. Les planificateurs passaient des heures à gérer des exceptions qui ne se stabilisaient jamais.

Lorsque la direction a comparé les alternatives, elle a vu deux voies possibles :

  1. Investir dans un Système de planification avancé (SPA) pour affiner les prévisions et automatiser la planification des besoins matières.
  2. Changer vers un MRP piloté par la demande modèle — simplifiant la planification autour des signaux de demande réels au lieu des prévisions.

Au début, l'équipe n'était pas sûre. “ En 2019, lorsque nous avons commencé ce voyage, la réponse honnête était : nous ne savions pas si le DDMRP était la bonne solution ”, explique Valéry. “ Mais c'était facile d'essayer. ”

La Solution : Piloter, Prouver et Passer à l'échelle avec Intuiflow

L'entreprise a lancé deux projets pilotes pour tester la méthodologie.

Pilote 1 – Réfractomètres UVB (Europe)

Le premier pilote portait sur Réfractomètres UVB, instruments de précision utilisés dans l'analyse de l'ADN et de l'ARN. Sur six mois, l'équipe a géré environ 900 matériaux en utilisant un système développé en interne dans le Business Warehouse de SAP pour HANA.

Les résultats furent immédiats :

  • Augmentation de 51 % du taux de livraisons dans les délais
  • Baisse des reconfirmations de commandes de 50%
  • Réduction du nombre de pièces manquantes de 75%
  • Stock réduit de 151 TP3T

Les améliorations ont convaincu les sceptiques et ont décidé la direction à suivre pour un déploiement mondial.

Puis le COVID-19 a frappé. Plutôt que de suspendre l'initiative, l'équipe a profité de cette perturbation pour tester la résilience du DDMRP.

Pilote 2 – Titrateurs (Europe, États-Unis et Chine)

Un second pilote lancé à travers trois régions simultanément, en utilisant Intuiflow (anciennement Replenishment+) comme plateforme de planification. Le logiciel se connectait directement à SAP par des échanges de fichiers automatisés et offrait une visibilité en temps réel sur la disponibilité et le flux des composants.

Même malgré les contraintes d'approvisionnement et les retards d'expédition, l'équipe a de nouveau connu le succès :

  • Pièces manquantes sur le modèle 50%, même pendant la perturbation pandémique
  • Réduction des stocks 5% par rapport aux matériaux gérés par MRP

En 2021, Mettler Toledo avait la preuve. “ Après le deuxième pilote, la réponse était claire, ” dit Valéry. “ Le DDMRP est une bonne solution pour nous. ”

La mise en œuvre : Déploiement rapide dans 20 usines réparties dans 3 régions

Le défi suivant fut l'échelle. Avec 20 plantes et des dizaines de milliers de matériaux, le déploiement séquentiel traditionnel aurait pris des années. Au lieu de cela, l'équipe a mis en œuvre le DDMRP simultanément dans L'Europe, les États-Unis et la Chine, achevant le déploiement en seulement deux ans.

Mettler Toledo utilisé Le modèle de changement en 8 étapes de John Kotter pour gérer la transformation à travers les régions :

  • Créez l'urgence : Plaider pour un changement basé sur des KPI stagnants et une complexité croissante.
  • Constituer des équipes mondiales et régionales : Trois équipes principales — une par région — partageaient une vision commune mais permettaient à chaque usine de gérer sa propre mise en œuvre.
  • Donner aux instances locales les moyens de prendre des décisions : Les plantes ont choisi les matériaux à mettre en mémoire tampon, la taille de ces mémoires tampons et la manière d'intégrer leur adoption.
  • Engagez-vous grâce à la formation : Tous les planificateurs ont terminé la formation formelle DDMRP avec instructeur Carole Ptak, suivis de deux mois de simulations à l'aide de données SAP réelles.
  • Maintenir l'amélioration Un plan directeur mondial a assuré la cohérence, soutenu par deux documents clés — Paramètres de planification d'entreprise et Travail standard — définissant les règles de données maîtres et les routines quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles.

“ Nous avions une très petite équipe centrale, seulement six personnes dans le monde, mais nous avons donné à chaque usine les moyens de faire du DDMRP leur projet ”, explique Valéry.

Simplicité, Visibilité et Résultats mesurables

Les planificateurs ont rapidement adopté le nouveau modèle. Le DDMRP, soutenu par Intuiflow, a rendu les tampons et les priorités instantanément visibles grâce à des tableaux de bord Power BI intuitifs intégrés au système.

“ C'est simple à comprendre, transparent et visuel ”, déclare Valéry. “ La visibilité est l'un de ses plus grands atouts. On voit immédiatement si on a le bon stock, trop peu, ou trop. ”

Impact mesurable

À travers les organisations de production de Mettler Toledo :

  • La disponibilité mondiale des stocks a dépassé les 991 TP3T
  • Inventaire réduit de plusieurs dizaines de millions de dollars dans un an
  • Moins de pièces manquantes et de retards de production, améliorer la stabilité dans toutes les usines

L'entreprise a également introduit deux innovations de processus majeures :

  1. Priorités d'exécution axées sur la demande :

    La planification de la production suit désormais les signaux d'exécution du DDMRP plutôt que les dates d'échéance. Les opérateurs sur le terrain suivent simplement des priorités codées par couleur – rouge pour urgent, jaune pour attention, vert pour stable – leur permettant de prendre des décisions en temps réel sans les planificateurs.

    Dans les trois premiers mois suivant la mise en œuvre de ce système, Aucune rupture de stock ne s'est produite, et il a fallu huit mois avant que la première pénurie mineure n'apparaisse.

  2. Autopilot : Optimisation intelligente des tampons alimentée par l'IA

    En collaboration avec Demand Driven Technologies, Mettler Toledo a testé Pilote automatique, un module IA/ML au sein d'Intuiflow qui recommande les niveaux de stock optimaux basés sur la consommation historique et les niveaux de service souhaités.

    “ C'est le premier outil d'IA qui vous indique quel tampon est le meilleur pour vos matériaux ”, explique Valéry. “ Vous définissez le niveau de service souhaité, et le système fait le reste. ”

Les Résultats : Une chaîne d'approvisionnement mondiale plus simple et plus intelligente

Après la mise en œuvre complète, cinq des six objectifs commerciaux clés ont été atteints :

  • Les niveaux de service se sont améliorés
  • Les coûts des stocks ont été considérablement réduits
  • Ferraille réduite de millions
  • Moins de retravail et moins de perturbations dans la chaîne d'approvisionnement
  • Réduire la charge de travail des planificateurs grâce à l'automatisation

Les coûts de fret ont été le seul KPI non amélioré, en raison de perturbations mondiales du transport maritime indépendantes de la volonté de l'entreprise.

Par-dessus tout, les planificateurs travaillent désormais par exception, se concentrant uniquement sur ce qui est critique.

“ Après deux mois d'utilisation du DDMRP chez Intuiflow, la plupart des planificateurs ne veulent plus revenir à la MRP, ” affirme Valéry. “ Ils comprennent mieux pourquoi nous commandons des matériaux et voient des résultats plus rapidement. ”

La suite : Étendre le Flux au-delà de l'Usine

Avec la planification stabilisée, Mettler Toledo étend maintenant le modèle axé sur la demande aux niveaux tactiques et stratégiques par le biais du Entreprise Adaptative Pilotée par la Demande (EAPD) cadre.

Les prochaines étapes comprennent :

  • Étendre la visibilité de la planification à exécution sur le terrain donc la production priorise par flux, pas seulement par dates.
  • Augmenter automatisation et intégration—telles que la mise à jour automatique des délais de livraison et la connexion directe des notifications d'expédition des fournisseurs à Intuiflow.
  • Partager des informations basées sur le flux en amont et en aval pour améliorer la collaboration avec fournisseurs et clients.

Sécurisez votre chaîne d'approvisionnement pour l'avenir avec Intuiflow

La transformation de Mettler Toledo démontre comment Intuiflow aide les fabricants complexes et mondiaux à simplifier la planification, à réduire les stocks et à pérenniser la croissance grâce à la visibilité en temps réel et au contrôle adaptatif.

Intuiflow se connecte planification des matières, Planification, et exécution dans une plateforme unifiée. Les planificateurs gèrent par priorités, pas en éteignant des incendies, avec Tampons optimisés par IA et Tableaux de bord en direct indiquant précisément où l'attention est nécessaire.

Intuiflow : une plateforme. quatre solutions fondamentales


Intuiflow, une conception plus intelligente

Avec Pilote automatique, L'IA d'Intuiflow ajuste en permanence les tampons pour maintenir le service tout en minimisant les stocks. Analyse Power BI intégrée rendre la performance transparente et une intégration ERP transparente assure la précision et la rapidité.

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