Microsoft s'est associé à Algo pour améliorer la planification de la chaîne d'approvisionnement en centralisant les données et en utilisant l'IA pour optimiser les flux de stocks et les ventes.
La chaîne d'approvisionnement de Microsoft défis
Les défis de la chaîne d'approvisionnement de Microsoft incluent la gestion de nombreux points de distribution et partenaires de vente au détail, l'agrégation de données disparates pour la prévision de la demande, une visibilité limitée sur les données de vente et d'inventaire, des formats de données et des délais non standardisés, ainsi que les inefficacités opérationnelles qui en résultent dans la prédiction de la demande des consommateurs.
La solution d'Algo pour Microsoft
Algo centralise les données des ventes au détail de première partie et des ventes OEM tierces. Ces données sont essentielles à une plateforme de planification de chaîne d'approvisionnement pilotée par l'IA, utilisée dans le but d'optimiser les ventes aux consommateurs sans surplus de stocks dans la chaîne d'approvisionnement. Algo a introduit des capacités essentielles, notamment l'agrégation de
données des détaillants, inventaire cogéré, collaboration et une tour de contrôle mondiale pour les équipes de vente et de chaîne d'approvisionnement chez Microsoft.
Les principaux avantages comprenaient une augmentation des ventes, une réduction des semaines de stock, une diminution de l'exposition aux démarques et une amélioration de la productivité. Microsoft a adopté la solution Algo, ce qui a conduit au développement de données de demande des consommateurs de haute qualité résidant sur 1 plateforme pour permettre le flux efficace des stocks de l'usine au consommateur.
Microsoft résultats
En partenariat avec Algo pour centraliser les données des détaillants et en s'appuyant sur une plateforme de chaîne d'approvisionnement alimentée par l'IA, Microsoft a considérablement amélioré les ventes, réduit les délais de livraison des produits aux magasins (semaines de stock) et assuré la disponibilité constante de ses produits à l'achat (disponibilité accrue en rayon).
« Lorsque nous avons commencé à travailler avec Algo, nous espérions obtenir une meilleure visibilité sur ce qui se passait dans notre Supply Chain. Nous avons bénéficié d'une compréhension en temps réel, d'analyses, d'une détection des anomalies et, pour la première fois, d'une perspective prédictive. Algo n'a pas seulement écouté, mais a également pris en compte nos commentaires, compris nos difficultés et les a transformés en informations exploitables. Algo nous a aidés à transformer un problème en opportunité dans l'une des périodes les plus difficiles pour la Supply Chain à l'échelle mondiale. »
David Warrick
Ancien directeur général de la chaîne d'approvisionnement mondiale et responsable de l'innovation chez Microsoft
« Lorsque nous avons commencé à travailler avec Algo, nous espérions obtenir une meilleure visibilité sur ce qui se passait dans notre Supply Chain. Nous avons bénéficié d'une compréhension en temps réel, d'analyses, d'une détection des anomalies et, pour la première fois, d'une perspective prédictive. Algo n'a pas seulement écouté, mais a également pris en compte nos commentaires, compris nos difficultés et les a transformés en informations exploitables. Algo nous a aidés à transformer un problème en opportunité dans l'une des périodes les plus difficiles pour la Supply Chain à l'échelle mondiale. »
David Warrick
Ancien directeur général de la chaîne d'approvisionnement mondiale et responsable de l'innovation chez Microsoft
