Découvrez dans quels domaines les prévisions ont encore toute leur place et comment les dirigeants peuvent tirer parti des mécanismes « push » et « pull », en les utilisant chacun pour ce à quoi ils excellent le mieux.

L'efficacité du système « pull » est avérée. La question la plus épineuse est de savoir comment gérer les décisions que ce système ne peut pas prendre : le nouveau produit sans historique de ventes, la capacité qui nécessite dix-huit mois pour être mise en place, le pic de demande du Black Friday qui survient bien avant votre délai de réapprovisionnement. Si l'on fait fi des prévisions, ces décisions seront mal prises, voire pas prises du tout.

Cet article, qui accompagne la série en quatre parties d’Algo intitulée « Trillion Dollar Forecast », s’adresse aux dirigeants qui souhaitent tirer pleinement parti d’une exécution axée sur la demande sans pour autant négliger les prévisions là où elles restent essentielles. Elle identifie la question déterminante qui permet de choisir entre une approche « push » ou « pull » à chaque étape de la chaîne, les deux rôles que la prévision continue de remplir une fois qu’elle ne pilote plus le réapprovisionnement, ainsi que le transfert de responsabilité que la plupart des entreprises ne prévoient jamais — y compris une meilleure méthode pour tester la résistance du modèle opérationnel avant que la volatilité ne s’installe.

  • Confiez à la prévision ses véritables missions : Utilisez-le pour dimensionner les stocks tampons en fonction des saisons et des promotions, anticiper les pics ponctuels, et vous préparer aux lancements et aux besoins en capacité à long terme — sans jamais lui laisser générer les commandes de réapprovisionnement qui relèvent du système « pull ».
  • Organiser la passation de pouvoir : Prévoyez le moment où un nouvel article passe de la prévision de lancement à la consommation, puis revient à un épuisement planifié en fin de cycle de vie, afin d'éviter de vous retrouver avec un an de stocks excédentaires ou de manquer de stock en raison d'un signal précoce peu fiable.
  • Soumettez le modèle à un test de résistance, pas le chiffre : Maintenez le niveau de la demande constant et faites varier le bruit afin de démontrer, grâce à la méthode DDS&OP, que vos réserves et votre capacité suffiront — de sorte que votre équipe puisse s'adapter à la consommation et n'intervenir qu'en cas d'exception.

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