TROY, MICHIGAN, 30 AOÛT 2022— Algo, fournisseur de services de transformation numérique et de logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement, a annoncé avoir été désigné comme “ fournisseur représentatif » dans le rapport Gartner «Guide du marché des solutions de prévision et de réapprovisionnement pour le commerce de détail ” rapport ».1

Guide du marché Algo-Gartner 2022 – Fournisseur représentatif

Depuis plus d'une décennie, Algo aide ses clients à optimiser leurs prévisions, la gestion de la demande, de l'approvisionnement et de la planification de l'assortiment dans les domaines du S&OP et du S&OE. Le PDG d’Algo, Amjad Hussain, attribue à son équipe passionnée et dévouée le fait que l’entreprise figure pour la deuxième année consécutive dans le “ Market Guide for Retail Forecasting and Replenishment Solutions ” de Gartner. Il a déclaré : « Nous sommes honorés d’être désignés comme fournisseur représentatif de Gartner dans cette catégorie pour la deuxième année consécutive, ce qui démontre une fois de plus la valeur que nos solutions de chaîne d’approvisionnement apportent à nos clients. »

Les fournisseurs répertoriés dans le Guide du marché ont été sélectionnés sur la base de leur capacité à offrir au moins l'une des trois principales fonctionnalités suivantes : la prévision, la planification des approvisionnements (y compris la répartition, le réapprovisionnement et la planification des stocks), ainsi que l'alignement entre la planification et l'exécution (S&OE et S&OP pour harmoniser les décisions de planification à l'échelle de l'entreprise et sur plusieurs horizons de planification).

“ Algo considère que ces capacités sont essentielles pour obtenir des résultats commerciaux à fort impact. Notre solide plateforme collaborative de planification et d’analyse, ainsi que notre vaste expertise fonctionnelle, permettent à l’entreprise de proposer des solutions complètes de gestion des stocks qui stimulent les ventes et les bénéfices tout en optimisant les dépenses liées aux stocks ”, a déclaré Emily Slavik, directrice des produits.

 

 [1] Gartner, Guide du marché des solutions de prévision et de réapprovisionnement pour le commerce de détail, Publié le 9 août 2022 – Par les analystes Janet Suleski et Mike Griswold

 

Avertissement de Gartner :

Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service mentionné dans ses publications de recherche et ne conseille pas aux utilisateurs de technologies de choisir uniquement les fournisseurs ayant obtenu les meilleures notes ou toute autre distinction. Les publications de recherche de Gartner reflètent les opinions de son équipe de recherche et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette étude, y compris toute garantie de qualité marchande ou d’adéquation à un usage particulier.

À propos d'Algo

Algo utilise la technologie pour transformer l'information en opportunité, insufflant une nouvelle vie à notre compréhension de l'offre et de la demande, et donnant aux détaillants, distributeurs et fabricants une chance d'en faire plus pour leurs organisations. Nos services professionnels aident nos clients à accélérer et à maximiser l'efficacité de chaque phase de leur parcours de transformation numérique, de l'infrastructure et de la gestion des données à l'optimisation et à l'automatisation des processus métier.

Alliant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à une expertise approfondie du secteur, la plateforme SaaS omnicanale d'Algo aide les fournisseurs et les détaillants à planifier, simuler et mettre en œuvre des chaînes d'approvisionnement plus efficaces grâce à une automatisation intelligente, des analyses exploitables et la technologie du jumeau numérique.

Pour plus d'informations sur Algo, rendez-vous sur www.algo.com.

 

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En combinant l'IA centrée sur l'humain avec une expertise approfondie du domaine, la plateforme d'intelligence de la chaîne d'approvisionnement enrichie par l'analyse d'Algo aide les fournisseurs et les détaillants à planifier, collaborer, simuler et exécuter une chaîne d'approvisionnement plus efficace.

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