McElroy Manufacturing a augmenté son chiffre d'affaires, et non ses stocks, grâce à Intuiflow

Découvrez comment McElroy Manufacturing a tiré parti de la planification axée sur la demande d'Intuiflow by Algo pour doubler son chiffre d'affaires, venir à bout du chaos au sein de sa chaîne d'approvisionnement et réduire considérablement les arrêts de production.

McElroy Manufacturing — Tulsa, Oklahoma — fabrique des équipements de soudage par fusion de tuyaux en plastique depuis plus de 55 ans. Sa gamme de produits s'étend des outils portatifs aux machines permettant de souder des tuyaux d'un diamètre allant jusqu'à 2 mètres. Avec quatre sites de production et un réseau de distribution mondial, McElroy gère une chaîne d'approvisionnement complexe et interdépendante, organisée comme un environnement de production unique.

Le défi

Des centaines de références présentant des profils de demande variés — allant de 200 unités par mois à 2 par an — étaient gérées via un système qui devait être complété par des bases de données Access et des feuilles de calcul Excel gérées manuellement. Tous les signaux semblaient identiques, quelle que soit leur urgence, ce qui générait un bruit de fond constant :

• Accélérer le lundi, reporter le mercredi — un remaniement perpétuel des priorités
• Les acheteurs n'arrivaient pas à faire la part des choses entre le bruit et une véritable urgence
• Réduction des arrêts de production liés à des pénuries de pièces achetées, grâce à une gestion proactive des risques pesant sur le plan de production
• Les stocks augmentent sans qu'on puisse savoir s'ils sont correctement répartis

Pourquoi Intuiflow ?

• McElroy a découvert qu'Intuiflow pouvait résoudre l'un de leurs plus grands défis. Leur priorité était de disposer d'une source unique et fiable d'informations, d'une planification logique basée sur des marges de sécurité jusqu'à un certain niveau — et non jusqu'à une date précise —, ainsi que d'une interface intuitive à laquelle les acheteurs pourraient réellement se fier.
• C'est la simulation de la plateforme qui a convaincu McElroy. Algo a comparé l'historique réel de la demande de McElroy aux marges de sécurité du modèle DDMRP — leurs propres composants, leurs propres données —, rendant ainsi cette approche abstraite immédiatement concrète.

La mise en œuvre

McElroy a lancé son service en septembre 2021 avec des composants achetés. Les acheteurs ont été intégrés un par un : l’équipe a répondu à leurs questions individuelles, a su gagner leur adhésion et a partagé les enseignements tirés avant de passer au suivant. L’équipe a combiné les signaux de demande prévisionnels avec les données d’utilisation passées afin d’anticiper les changements dès leur apparition. Les réapprovisionnements de routine ont été automatisés ; les acheteurs se sont ainsi concentrés sur les véritables exceptions.

Les résultats

• Le chiffre d'affaires a doublé, grâce à une gestion maîtrisée de la croissance des stocks et à un positionnement adéquat
• Réduction significative des arrêts de chaîne de production liés à la disponibilité des pièces achetées
• Les acheteurs sont passés d'une approche consistant à « éteindre les incendies » à un flux de travail quotidien axé sur les exceptions
• Une source unique d'informations a remplacé les bases de données Access et les opérations mensuelles sur Excel

Comme l'a dit Philip Maud : “ Les ruptures de stock que nous subissions auparavant, comparées au nombre très limité d’arrêts de chaîne que nous connaissons aujourd’hui : c’est le jour et la nuit. Nous avons doublé notre taille et sommes parvenus à maîtriser cette croissance des stocks, en veillant à ce que les investissements soient réalisés là où il faut. ”