Black Friday et Cyber Monday 2025 : Agilité stratégique pour la planification des stocks

La période des ventes du Black Friday et du Cyber Monday (BFCM) a évolué bien au-delà d'une frénésie éphémère de quatre jours. En 2025, les ventes en ligne du Cyber Monday a atteint le chiffre record de $14,25 milliards d'euros, Le Black Friday a atteint $11,8 milliards, en hausse de 9,1% par rapport à l'année précédente.

Les records de vente étant constamment remis en question, la réussite de cette saison de pointe dépend d'une planification proactive et axée sur la technologie.

Dans notre webinaire récent, “Cinq stratégies incontournables de planification de la demande pour réussir les fêtes de fin d'année”.” Avec les experts du secteur, Sanjeev Balasubramaniam et Jeremy Martin, nous avons exploré le changement nécessaire pour les planificateurs d'inventaire : passer d'une dépendance statique et historique à des processus dynamiques et basés sur des données qui mélangent la stratégie humaine et l'apprentissage automatique. L'objectif est simple : construire un système de planification agile qui détecte les changements et adapte les stocks avant que des ruptures ou des surstocks ne se produisent.

Les limites floues du Black Friday et du Cyber Monday

La mentalité des consommateurs est passée de l'attente d'un seul week-end à fort enjeu à l'anticipation d'un flux continu d'événements promotionnels commençant bien avant Thanksgiving. Bien que le mois entier soit crucial, le Cyber Monday (CM) reste le jour où le chiffre d'affaires en ligne est le plus élevé. La planification de la profondeur des stocks doit être fortement axée sur le CM, en particulier pour les articles à forte valeur ajoutée et livrés par voie électronique.

Les détaillants doivent gérer activement les stocks promotionnels sur une longue période, en lançant souvent des offres au début du mois de novembre. Ce déploiement échelonné des stocks minimise les goulets d'étranglement logistiques. Dépasser les prévisions hebdomadaires. Mettez en œuvre un modèle quotidien d'allocation dynamique des stocks pour le mois de novembre afin de tenir compte de la fluctuation du calendrier des promotions, en veillant à ce que les UGS essentielles à la prévente ne cannibalisent pas les stocks essentiels de BF/CM.

La boîte à outils du planificateur agile : Stratégies d'exécution

Construire des prévisions agiles : Capter le marché en temps réel

L'agilité en matière de prévision exige de passer des plans trimestriels “prêts à l'emploi” à des modèles qui s'adaptent toutes les semaines, voire tous les jours. C'est le cœur de l'agilité. Au lieu de s'appuyer uniquement sur les ventes historiques à long terme, la détection de la demande utilise des données à court terme en temps réel et des analyses avancées pour détecter les changements immédiats dans le comportement des clients.

Intégrez un large éventail de signaux internes et externes : données des points de vente, promotions en cours, données sur les flux de clics et sentiment des consommateurs. Cela vous permet d'identifier des tendances immédiates qu'un examen mensuel standard ne permettrait pas de détecter. Vous ne pouvez pas prévoir toutes les perturbations, mais vous pouvez vous y préparer. Les planificateurs efficaces utilisent des mesures “bac à sable”, qui sont des leviers ajustables au sein du système de planification. Exécutez divers scénarios (par exemple, l'impact de l'alignement des prix d'un concurrent, le retard d'un fournisseur clé ou une campagne virale réussie) sans modifier le plan officiel jusqu'à ce qu'un consensus soit atteint.

L'agilité ne signifie pas qu'il faille réagir à chaque petit pic de données, ce qui peut entraîner une surcorrection et un “effet de fouet” coûteux sur les stocks. Mettez en œuvre des mécanismes logiques pour déterminer si un changement de données est vraiment hors norme avant d'apporter des corrections, ce qui vous permettra d'être agile sans être hyperréactif. Tenez toujours compte de la cannibalisation. Ne pas tenir compte de la cannibalisation est une erreur courante qui conduit à surstocker des modèles obsolètes. Lors de la planification de nouveaux articles ou d'offres groupées, vous devez tenir compte de la cannibalisation, c'est-à-dire du déplacement de la demande vers d'anciennes UGS, afin de vous assurer que les stocks plus anciens font l'objet d'une remise ou d'un déstockage adéquat.

Optimiser les stocks : Maintenir un stock plus intelligent

L'objectif de l'optimisation n'est pas nécessairement de détenir un stock de sécurité plus important, mais de détenir un stock plus intelligent. Abandonnez les méthodes rudimentaires de réapprovisionnement “Min/Max”. Ces méthodes se contentent de commander un nombre maximum dès qu'un minimum est atteint, sans tenir compte des prévisions de la demande future. Utilisez un modèle qui calcule dynamiquement le stock modèle par emplacement et par UGS sur la base de données prospectives. Cela vous permet d'augmenter les niveaux de stock là où le risque de prévision est le plus élevé, tout en les maintenant bas là où la demande est stable. Pour gérer efficacement les ressources et le temps des planificateurs, segmentez votre portefeuille selon deux axes :

• • ABC : Classer les produits en fonction de leur importance pour la marque, de la marge et de la vitesse (A étant vital, à marge élevée, C étant la longue traîne).

• • XYZ : Catégoriser en fonction de la capacité de prévision (X étant stable et facile à prévoir, Z étant volatile et difficile à prévoir).

Concentrez vos efforts et votre intervention humaine sur les segments AV et AZ, c'est-à-dire sur les articles de grande valeur et à haut risque. L'une des principales causes des ruptures de stock est le décalage entre la planification des comptes au plus haut niveau et le réapprovisionnement granulaire au niveau du magasin. Vous devez vous assurer que vos prévisions “ascendantes” pour les magasins sont alignées sur vos prévisions “descendantes” pour les UGS. Sans cette synchronisation, vous pouvez avoir des stocks au centre de distribution mais des rayons vides dans les magasins à forte fréquentation.

Les fondements : Les données et l'IA (gérer les intrants et non les extrants)

La technologie agit comme un multiplicateur pour votre stratégie, mais elle nécessite une base solide. Avant de mettre en œuvre des algorithmes avancés, vous devez vous assurer que vos données sont structurées, fiables et utilisables. Nettoyez et compilez les données provenant de toutes les sources (ERP, feuilles de calcul, tiers) avant de générer des plans. L'IA avancée ne peut pas corriger des données fondamentalement mauvaises ou incomplètes. L'IA et analyse prédictive automatiser les calculs les plus lourds. Le rôle du planificateur de la demande n'est plus de calculer les résultats. Le rôle du planificateur doit évoluer vers la gestion des données humaines - telles que la stratégie, les calendriers promotionnels, les détails du lancement de nouveaux produits et les informations commerciales - afin de guider la logique du système et de s'assurer que l'IA travaille dans le contexte commercial le plus récent.

Collaboration et exécution : Combler les lacunes

Une prévision mathématique précise est inutile si elle ne peut pas être exécutée efficacement dans l'ensemble de l'organisation. Les équipes de vente voient le monde sous l'angle des opportunités, tandis que les équipes opérationnelles le voient sous l'angle des contraintes et des risques.

Une planification efficace nécessite une plateforme collaborative qui visualise ces différentes perspectives - la vérité mathématique, l'opportunité de vente et le risque opérationnel - pour parvenir à un consensus, souvent appelé Planification des ventes et des opérations (S&OP) ou Planification commerciale intégrée (PCI). N'oubliez pas que la qualité d'un plan dépend de celle de son exécution. Collaborez avec les détaillants et les équipes logistiques pour vous assurer que le produit n'est pas seulement expédié au centre de distribution, mais qu'il est activement et correctement réapprovisionné dans les rayons des magasins pour répondre à la demande que vous avez prévue.

La solution Algo : Simplifier la planification des actions de la BFCM

Algo logiciel de planification des stocks simplifie le processus complexe et lourd d'enjeux de la planification de la BFCM en opérationnalisant les stratégies agiles détaillées ci-dessous, transformant des mois de travail manuel en recommandations automatisées et intelligentes.

Défi BFCM	Fonctionnalités et simplification des algos
Demande volatile : Prévoir les pics liés aux offres d'accès anticipé et aux promotions du Cyber Monday.	Détection dynamique de la demande : Algo ingère des données en temps réel (points de vente, trafic web, sentiment social) pour ajuster automatiquement les prévisions chaque jour, remplaçant ainsi les feuilles de calcul mensuelles statiques par une vue instantanée et précise des ventes attendues.
Risque élevé de rupture de stock : Manque d'articles ‘A’ à forte marge pendant la période de pointe.	Stock de sécurité piloté par l'IA : Calcule et déploie automatiquement des niveaux de stocks de sécurité dynamiques par UGS et par site, en adaptant les stocks uniquement en fonction de la volatilité de la demande et des délais de livraison, afin de garantir la disponibilité des produits sans surstockage inutile.
Silos organisationnels : Déconnexion entre les plans des ventes, du marketing et des opérations.	Workflow collaboratif Sandbox : Fournit une plateforme unique où les équipes peuvent exécuter des scénarios “bac à sable” (par exemple, l'impact d'une remise $5 par rapport à un BOGO) et parvenir instantanément à un plan consensuel, éliminant ainsi les chaînes d'e-mails et les réconciliations manuelles.
Complexité de l'omni-canal : Gestion de la répartition des stocks entre le commerce électronique, les magasins et les BOPIS.	Visibilité centralisée des stocks : Fournit une vue unique et précise des stocks à travers tous les nœuds (centre de distribution, magasin, traitement des commandes) et automatise le cloisonnement des stocks entre les canaux numériques et les canaux en magasin, protégeant ainsi les engagements BOPIS/Curbside.

Prêt à simplifier votre planification du Black Friday et du Cyber Monday pour l'année prochaine ?

Ne vous fiez plus à des feuilles de calcul obsolètes et commencez à détecter la demande en temps réel.

Algo vous permet d'aller au-delà de la planification réactive et d'élaborer la stratégie d'inventaire proactive et agile nécessaire pour dominer le Black Friday et le Cyber Monday.

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